La IA, un debate entre apocalípticos e integrados

Umberto Eco (1965), hace 60 años, planteó un debate entre dos posturas sobre la cultura de masas y los medios de comunicación. Mientras los apocalípticos se señalaban como perjudiciales para la sociedad, porque promovían emociones simples y rápidas, los integrados referían a los medios como facilitadores del acceso a la cultura de grandes sectores de población. Hoy, el debate sobre el crecimiento en el uso de la Inteligencia Artificial presenta también una paradoja entre las posturas de los integrados, que ven a la IA como una puerta hacia el progreso, y la de los apocalípticos, que la presentan como máquinas dominando el mundo, una idea instalada en el imaginario colectivo por el cine de ciencia ficción.

Lo cierto es que aún existe desconfianza ante la irrupción de la IA en nuestra vida diaria, y esta parece crecer ante preguntas tales como: ¿tomarías el servicio de un taxi sin conductor? ¿Permitirías que tus hijos viajaran en un automóvil sin volante? La idea de que los ordenadores se hagan cargo de diversas actividades de nuestras vidas ha puesto nerviosa a mucha gente. Tal vez pocos recuerden la resistencia inicial frente a mecanismos automáticos como las puertas o las escaleras eléctricas; incluso cuando se inventaron los ascensores eléctricos, fue necesario habilitar a una persona para operarlos y evitar accidentes, hasta que en 1900 se creó el ascensor sin ascensorista. Si en 2020 el 50 % de los trabajadores en activo eran millennials, para 2025 alcanzarán el 75 %, y serán ellos quienes experimenten el crecimiento de la computación inteligente en prácticamente todo lo que hacemos de forma cotidiana.

A diario nos levantamos por la mañana y leemos Twitter, Facebook, blogs, periódicos en línea, el correo electrónico, agregadores de noticias rss, vía sms o WhatsApp; recibimos diferentes tipos de publicidad y recomendaciones (habitualmente porque lo mencionamos y el micrófono activo del móvil lo escucha) y, de repente, tenemos la sensación de que hay un peso en las expectativas, una predestinación, un direccionamiento, sobre lo que debemos hacer a continuación en nuestro día. Desde luego, hay un sesgo sobre el tipo de información que consumimos y la forma en que deberíamos pensar. Independientemente de las teorías sobre la posverdad, construidas a partir de la multiplicación de bulos, deepfakes o verdades alternativas; o bien, de la cámara de eco en la que participamos —voluntaria o involuntariamente— compartiendo información que se hace viral, lo cierto es que una gran parte de internet se ha convertido en una enorme máquina de rastreo de datos personales.

Más allá de la ciencia ficción que nos ha acompañado desde Stanley Kubrick con 2001: Odisea del espacio, hasta Finch (2021) —donde Tom Hanks interpreta a un sobreviviente del apocalipsis climático que construye un robot para cuidar a su perro—, la ciencia, con el apoyo de herramientas de Inteligencia Artificial, está construyendo sistemas que pueden percibir, aprender y razonar, y, sobre esta base, son capaces de hacer predicciones y recomendaciones.

Es un hecho que casi todos los campos de la actividad humana podrían beneficiarse de los sistemas de IA diseñados para complementar la inteligencia humana: desde la prevención de enfermedades que alguna vez fueron mortales, como la diabetes o el cáncer, hasta lograr que personas con alguna discapacidad participen plenamente en las actividades sociales, o alcanzar formas más sostenibles de aprovechar los recursos del planeta. Sólo así, la Inteligencia Artificial promete un futuro mejor para la humanidad.

Referencias

• Eco, U. (1965). Apocalípticos e integrados. Lumen.

• García-Benítez, V. H. y Ruvalcaba-Gómez, E. A. (2021). Análisis de las estrategias nacionales de inteligencia artificial en América Latina: Estudio de los enfoques de ética y de derechos humanos. Revista de Gestión Pública, 10(1).

• García-Benítez, V. H. y Ruvalcaba-Gómez, E. A. (2022). Análisis de las estrategias nacionales de inteligencia artificial en América Latina: Estudio de los enfoques de ética y de derechos humanos. Revista de Gestión Pública, 10(1).

• Helbing, D., Frey, B. S., Gigerenzer, G., Hafen, E., Hagner, M., Hofstetter, Y., ... y Zwitter, A. (2019). Will democracy survive big data and artificial intelligence? En Towards digital enlightenment (pp. 73–98). Springer.

• Henman, P. (2020). Improving public services using artificial intelligence: Possibilities, pitfalls, governance. Asia Pacific Journal of Public Administration, 42(1), 1–13.

• Jaiwal, N., Negi, A. y Pal, T. (2021). A review on current advances in machine learning based diabetes prediction. Primary Care Diabetes, 15(3), 435–443.

• John, E. (2018). Artificial intelligence and policing: First questions. Seattle University Law Review, 41.